集成神经网络在铝电解故障诊断中的应用

• 作者: 任苹 张万江 李界家 马斌
• 来源期刊: 轻金属
• 学科: 工学
• 关键词: 铝电解 故障诊断 集成神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1752.2005.04.017

摘要

本文提出基于诊断任务分解的并行神经网络--集成神经网络来对铝电解过程中的故障进行诊断.利用小结构的神经网络学习速度快、局部极小点少等优点,把大结构的神经网络通过任务分解然后集成转化为小结构的神经网络,优化了大结构的神经网络的学习性能,降低了误诊率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李界家	沈阳建筑工程学院信息与控制工程学院	117	683	13.0	20.0
2	马斌	沈阳建筑工程学院信息与控制工程学院	91	448	11.0	15.0
3	张万江	沈阳建筑工程学院信息与控制工程学院	36	153	7.0	10.0
4	任苹	沈阳建筑工程学院信息与控制工程学院	2	23	2.0	2.0