基于RBF神经网络的电子海图海底DEM数据生成技术研究

• 作者: 李永进 陈宇里
• 来源期刊: 天津航海
• 关键词: RBF 神经网络 电子海图 水深值 DEM
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 船舶驾驶
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 字数: 1655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9660.2005.01.001

摘要

本文介绍一种利用RBF神经网络进行电子海图海底规则数字高程模型(DEM)网格数据的生成技术,从而为实现电子海图海底三维可视化奠定了基础.实验和实践结果表明该方法符合应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宇里	上海海事大学商船学院	11	36	4.0	5.0
2	李永进	上海海事大学商船学院	1	2	1.0	1.0