一种改进RLS算法的性能研究及应用

• 作者: 宋文涛 罗汉文 陈国础 陈强
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 可变遗忘因子 RLS 平方根 Kalman
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 42-43
• 页数: 2页
• 分类号: TN92
• 字数: 2008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2005.03.017

摘要

提出了一种改进的RLS算法,它结合了可变遗忘因子的RLS算法和平方根Kalman算法的优点,既有可变遗忘因子的RLS算法对时变参数的快速跟踪能力,又有平方根Kalman算法对设备精度要求低的特点.改进后的RLS算法具有较小的参数估计误差,数值稳定性好,是一种适合工程实现的较优算法,已经在跳频通信中应用实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗汉文	上海交通大学电子工程系	244	1145	15.0	22.0
2	宋文涛	上海交通大学电子工程系	153	940	14.0	22.0
3	陈强	海军装备研究院舰船所	19	194	7.0	13.0
4	陈国础	上海交通大学电子工程系	2	21	2.0	2.0