兖州矿区立井井筒非采动破裂的非线性预测与判别方法

• 作者: 刘环宇 曾钱帮 李晓 陈祥军 黄福昌
• 来源期刊: 工程地质学报
• 学科: 工学
• 关键词: 立井井筒 非采动破裂 模糊神经网络 模糊化 非线性
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 231-235
• 页数: 5页
• 分类号: TD262
• 字数: 3394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9665.2005.02.017

摘要

厚冲积层立井井筒非采动破裂工程地质灾害是人类工程与自然环境相互作用的结果,该灾害的发生给煤矿造成巨大的经济损失,本文采用神经网络及模糊神经网络的方法对立井井筒破裂进行了预测与判别,预测与判别的结果表明,采用神经网络与模糊神经网络方法能够很好适用于立井井筒破裂的预测与判别,准确性高,能够满足实际应用的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓	中国科学院工程地质力学重点实验室	192	3933	35.0	55.0
2	曾钱帮	中国科学院工程地质力学重点实验室	24	654	10.0	24.0
3	陈祥军		12	141	6.0	11.0
4	刘环宇		4	75	4.0	4.0