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摘要:
利用遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性,建立了动量BP人工神经网络水深反演模型,对缺失的1995年的水下地形资料进行了插补,并利用插补后的1973~2003年南港水下地形资料计算了南港河段的泥沙冲淤量,分析了南港河段等深线和横断面的变化,结果表明BP人工神经网络水深反演模型能反演出研究区的水深分布情况,特别是对水深浅于-5 m区域,模型反演效果更好.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于GIS和RS长江口南港冲淤变化的可视化分析
来源期刊 港工技术 学科 工学
关键词 长江口 GIS RS 冲淤变化 可视化
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 海岸动力
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TV148.1|TV882.2
字数 3076字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9592.2005.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鹰 南京师范大学地理科学学院 71 902 19.0 25.0
2 王艳姣 南京师范大学地理科学学院 10 211 8.0 10.0
传播情况
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引文网络
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
长江口
GIS
RS
冲淤变化
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
港工技术
双月刊
1004-9592
12-1220/U
大16开
天津市大沽南路1472号
1964
chi
出版文献量(篇)
2954
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导