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摘要:
以MATLAB为工具,建立评价湖泊水体富营养化状态的BP神经网络模型,应用此模型对我国9个湖泊富营养化程度进行评价.将此评价结果与用分级评分法、模糊数学法、Fuzzy-Grey决策法的评价结果进行比较分析,得出较一致的结论.同时表明用MATLAB构建神经网络简洁、高效,具有更好的通用性和实用性.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的神经网络在湖泊富营养化评价中的应用
来源期刊 水资源保护 学科 地球科学
关键词 湖泊 富营养化 BP神经网络 MATLAB
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 科学研究
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号 X824
字数 1950字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6933.2005.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李怀恩 西安理工大学水利水电学院 217 4922 35.0 59.0
2 彭文启 中国水利水电科学研究院水环境研究所 105 1621 22.0 37.0
3 韩涛 西安理工大学水利水电学院 3 132 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
湖泊
富营养化
BP神经网络
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源保护
双月刊
1004-6933
32-1356/TV
大16开
南京西康路1号
28-298
1985
chi
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2713
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7
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34511
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