基于BPNN的陶瓷材料抗弯强度预测

• 作者: 刘玉婷 刘立红 孙德明 张长强 许崇海 鹿晓阳
• 来源期刊: 陶瓷
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 陶瓷材料 抗弯强度 预测
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TQ174
• 字数: 2616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2872.2005.04.002

摘要

误差反向传播神经网络具有能够正确逼近非线性映射关系的优点,将其运用到复相结构陶瓷材料抗弯强度预测当中,克服了陶瓷材料研究中单因素实验法不能正确反映抗弯强度与添加组分多因素之间复杂的非线性关系的弱点,通过抗弯强度预测和试验验证,该方法可行有效,为快捷、经济地开发研制新的陶瓷材料提供新的思路和有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许崇海		68	413	11.0	16.0
2	鹿晓阳		112	936	15.0	25.0
3	孙德明		36	245	9.0	14.0
4	刘玉婷		9	61	5.0	7.0
5	刘立红		9	71	5.0	8.0
6	张长强		2	2	1.0	1.0