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摘要:
选择具有代表性的实际光面爆破设计参数为样本,确定炸药类型、岩体裂隙发育程度、孔径、孔深、线装药密度、最小抵抗线、间距为影响岩锚梁爆破开挖效果的主要因素,利用神经网络强大的非线性映射能力,建立岩锚梁爆破参数优化模型,进行岩锚梁爆破参数优化设计.在相似地段进行保护层和岩台修面爆破试验,得出现场试验爆破参数,结果表明优化设计值与现场试验值吻合较好.对试验保护层和岩台修面爆破进行声波检测也表明其爆破质量最好,爆破松动圈范围最小.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 地下厂房岩锚梁爆破参数优化设计与效果
来源期刊 武汉理工大学学报 学科 工学
关键词 地下厂房 岩锚梁 爆破参数优化 人工神经网络
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-60,67
页数 5页 分类号 TD235.4
字数 2884字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4431.2005.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李新平 武汉理工大学土木工程与建筑学院 94 1136 19.0 30.0
2 李元松 武汉理工大学土木工程与建筑学院 10 106 5.0 10.0
3 张成良 武汉理工大学土木工程与建筑学院 20 191 8.0 13.0
4 陈先仿 4 21 2.0 4.0
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
地下厂房
岩锚梁
爆破参数优化
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报
月刊
1671-4431
42-1657/N
大16开
武昌珞狮路122号武汉理工大学(西院)
38-41
1979
chi
出版文献量(篇)
8296
总下载数(次)
17
总被引数(次)
86904
论文1v1指导