一种自适应最小范数算法

• 作者: 李志舜 淦华东 王惠刚
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 物理学
• 关键词: 自适应子空间估计 DOA跟踪 MALASE 零点跟踪
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 317-321
• 页数: 5页
• 分类号: O4
• 字数: 3058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-310X.2005.05.010

摘要

运用特征子空间方法的关键在于信号子空间或噪声子空间的估计,实际上有些信号的统计特性随时间变化,于是要求得到参数的实时估计值,为此,需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新.本文首先分析了一种自适应子空间估计算法,即MALASE(Maximum LikelihoodAdaptive Subspace Estimation)算法.然后,把MALASE算法与传统的最小范数(Mini-Norm)高分辨算法相结合,并应用零点跟踪技术,提出了一种自适应Mini-Norm高分辨算法,可用于对时变的信号波达方向(DOA)进行跟踪估计.计算机仿真结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王惠刚	西北工业大学航海工程学院	36	199	8.0	12.0
2	李志舜	西北工业大学航海工程学院	134	900	15.0	22.0
3	淦华东	西北工业大学航海工程学院	4	16	2.0	4.0