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摘要:
提出一种基于半监督EM聚类的彩色图像分割方法,算法利用了有限的人工信息,即在图像上点击有限的几个点以标识对应区域之间的关系,从而得到满足给定限制的精确图像分割结果.算法首先对图像进行量化处理,而后在量化后的色彩空间中集成先验的分割信息进行色彩聚类.实验表明算法运行速度快,分割效果好,具有很高的应用价值.
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文献信息
篇名 一种半监督的彩色图像分割方法
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 图像分割 半监督聚类 高斯混合模型
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 新技术与新方法
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1482.2005.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱沄涛 浙江大学计算机科学与技术学院 37 354 10.0 18.0
2 司文武 浙江大学计算机科学与技术学院 2 61 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
半监督聚类
高斯混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
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3
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