神经网络在诊断HRCT上孤立肺结节良恶性中的初步应用

• 作者: 周新华 王晓华 陈卉 马大庆
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 孤立性肺结节 神经网络 高分辨率 CT 诊断
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 436-439
• 页数: 4页
• 分类号: R319|R817.42
• 字数: 2867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2005.06.010

摘要

目的探讨神经网络对高分瓣率CT上孤立性肺结节(solitary pulmonary nodule,SPN)的诊断性能.方法共收集孤立性肺结节145例,其中原发性肺癌86例,结核球18例,炎性结节29例,良性肿瘤12例,均经手术病理或CT导向经皮肺穿刺活检病理组织学证实以及2年以上临床治疗追踪确诊.观察5项临床指标和10项CT影像学指标,并对定性指标进行量化.从145个样本中随机选择70%左右的样本(103例)作为训练样本,建立BP神经网络诊断模型和Logistic回归模型.比较两种模型对所有样本的诊断正确率和R0C曲线下面积.结果BP神经网络的诊断正确率为98.6%,高于Logistic回归模型的正确率88.3%(P=0.0007);ROC曲线下面积分别为0.997±0.004和0.959±O.016,差异有统计学意义(P=0.009).结论利用神经网络诊断孤立性肺结节有良好的诊断性能,值得进一步探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卉	首都医科大学生物医学工程学院	59	663	12.0	25.0
2	马大庆	首都医科大学附属北京友谊医院放射科	243	3064	31.0	43.0
3	周新华	北京结核病胸部肿瘤研究所放射科	17	441	12.0	17.0
4	王晓华	首都医科大学附属北京友谊医院放射科	14	188	8.0	13.0