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摘要:
动态定位的数据处理中广泛应用卡尔曼滤波,而卡尔曼滤波的应用要求动态模型(函数模型)和随机模型可靠和切合实际,但实际测量定位中难以保证观测对象的规则运动,因而容易出现模型误差.探讨在实际应用中存在模型误差时的卡尔曼滤波,研究动态定位时卡尔曼滤波的模型检测与校正,给出一种偏差分离估计方法.由于不存在状态增广,因而该方法计算效率高.最后以一数字仿真(模拟)实验论证方法的可行性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 动态定位的模型偏差检测与校正
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 卡尔曼滤波 预报残差 可靠性分析
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 294-299
页数 6页 分类号 P228.41
字数 5045字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-1595.2005.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈正阳 中南大学信息物理工程学院 62 516 12.0 19.0
2 宋迎春 中南大学信息物理工程学院 60 329 10.0 15.0
3 朱建军 中南大学信息物理工程学院 310 4113 31.0 51.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
预报残差
可靠性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导