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摘要:
针对遗传算法在解决车辆路径问题时效率较低的缺点,将寿命和年龄的概念引入遗传算法,提出了多代竞争遗传算法.每次通过遗传或变异更新一定数量的个体,对于个体按其年龄和寿命决定其是否留在下一代种群中,或终止其生命.通过这种方式,增加了较优秀个体在种群中的存活时间,加大了其繁殖几率和优秀基因被子代个体继承的概率.并应用算法对实际算例进行了测算,取得较满意结果.多代竞争遗传算法对其他优化问题同样适用.
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文献信息
篇名 物流配送车辆路径问题多代竞争遗传算法
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 物流配送 车辆路径 多代竞争 遗传算法
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 O221|U11
字数 4136字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7029.2005.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史峰 中南大学交通运输工程学院 137 3587 32.0 54.0
2 邓连波 中南大学交通运输工程学院 51 1661 21.0 40.0
3 莫辉辉 13 396 10.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
物流配送
车辆路径
多代竞争
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
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