基于神经网络逆模型的非线性外弹道参数辨识

• 作者: 戴耀 汪德虎 马野
• 来源期刊: 弹道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 回归网络 逆模型 弹道 参数辨识
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 2806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-499X.2005.01.004

摘要

为解决对弹道初始发射参数多变量辨识困难的难题,提出了基于神经网络逆模型的辨识方法.采用对象-正模型-逆模型学习法,用正模型来模拟弹道方程组机理模型,然后结合逆模型进行辨识.神经网络选用动态回归网络,利用MATLAB仿真结果表明,该方法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴耀	海军大连舰艇学院舰炮武器系	28	114	7.0	9.0
2	汪德虎	海军大连舰艇学院舰炮武器系	83	518	12.0	18.0
3	马野	海军大连舰艇学院舰炮武器系	39	237	6.0	14.0