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摘要:
将粒子群优化算法(PSO)应用到电力系统无功优化问题的研究中,给出了具体的实施流程.为提高PSO的搜索能力,对PSO进行了改进,在算法中加入了第3种极值指导粒子搜索方向,并引入了"飞回"策略.对IEEE-30节点系统的仿真计算结果表明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进PSO算法的电力系统无功优化研究
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 无功优化 粒子群优化算法 进化计算
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 TM715
字数 5066字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2005.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文劲宇 华中科技大学电气与电子工程学院 131 2439 26.0 47.0
2 丁玉凤 华中科技大学电气与电子工程学院 1 61 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无功优化
粒子群优化算法
进化计算
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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