一种基于遗传算法的进化计算模型

• 作者: 阮晓钢 龚道雄
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 进化计算 优化计算
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2005.01.003

摘要

提出一种基于遗传算法的进化计算模型(ECM).在ECM的种群中,每个成员都根据其适应度值不同程度地影响着种群的进化.ECM定义了个体对进化的影响因子,并以个体的影响因子为参数定义了个体的形成算子.分析表明,ECM是采用算术交叉算子的两父辈遗传算法以及采用频率扫描交叉算子的多父辈交叉遗传算法的推广,形成操作是父代群体编码的凸组合.实验研究显示,ECM具有比经典遗传算法更强的优化计算功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮晓钢	北京工业大学电子信息与控制工程学院	240	2182	23.0	35.0
2	龚道雄	北京工业大学电子信息与控制工程学院	20	141	9.0	11.0