电力系统短期负荷预测方法研究

• 作者: 唐新亭 宋丽华 赵永升
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 短期负荷预测 Lyapunov指数 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 79-82,94
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2005.03.020

摘要

采用混沌理论进行电力系统短期负荷预测,对利用Lyapunov指数算法进行负荷预测作了介绍,包括用混沌理论实现相空间的重构,以及通过计算关联维得到最优嵌入维数的方法、计算Lyapunov指数的方法和利用Lyapunov指数得到预测负荷数值的过程. 实例预测结果,证明了算法的有效性,揭示了采用混沌理论进行短期负荷预测的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋丽华	鲁东大学计算机科学与技术学院	17	61	5.0	6.0
2	赵永升	鲁东大学计算机科学与技术学院	17	79	6.0	8.0
3	唐新亭	鲁东大学计算机科学与技术学院	10	74	5.0	8.0