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基于知识的多时相TM图像森林火烧迹地快速提取方法
基于知识的多时相TM图像森林火烧迹地快速提取方法
作者:
周小成
汪小钦
高中灵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
TM影像
火烧迹地
知识发现
多时相植被指数
摘要:
本文以覆盖福州市及周边地区的五期TM图像为例,进行森林火烧迹地的自动提取研究.分别对TM图像上火烧迹地及其背景地物采样,分析火烧迹地在TM图像6个波段及PC变换、TC变换、多时相植被指数(MTVI)上的光谱特征,发现了火烧迹地与背景地物区分的光谱知识.其次,利用DEM数据分析火烧迹地在地形上的分布特点,发现了火烧迹地空间分布的知识规则.在此基础上建立了基于知识的多时相TM图像上森林火烧迹地提取模型,从而解决了快速识别和提取森林火灾信息的问题.
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dNBR
火烧迹地
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火烧迹地
决策树分类
林火烈度
过火面积
dNBR
内容分析
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于知识的多时相TM图像森林火烧迹地快速提取方法
来源期刊
灾害学
学科
农学
关键词
TM影像
火烧迹地
知识发现
多时相植被指数
年,卷(期)
2005,(2)
所属期刊栏目
理论探讨
研究方向
页码范围
22-26
页数
5页
分类号
TP79|S762.3+2
字数
4368字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-811X.2005.02.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
汪小钦
福州大学福建省空间信息工程研究中心
117
1905
25.0
38.0
2
周小成
福州大学福建省空间信息工程研究中心
40
556
16.0
22.0
3
高中灵
福州大学福建省空间信息工程研究中心
4
107
4.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
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二级引证文献
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1980(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1983(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1986(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1987(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1988(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1990(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1992(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
1995(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1996(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
1997(8)
参考文献(0)
二级参考文献(8)
1998(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2000(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2001(4)
参考文献(3)
二级参考文献(1)
2002(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2004(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2005(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2006(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2007(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2008(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2009(5)
引证文献(3)
二级引证文献(2)
2010(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2011(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
2012(9)
引证文献(3)
二级引证文献(6)
2013(9)
引证文献(1)
二级引证文献(8)
2014(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
2015(7)
引证文献(0)
二级引证文献(7)
2016(7)
引证文献(3)
二级引证文献(4)
2017(6)
引证文献(1)
二级引证文献(5)
2018(7)
引证文献(2)
二级引证文献(5)
2019(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
2020(7)
引证文献(1)
二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
TM影像
火烧迹地
知识发现
多时相植被指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
主办单位:
陕西省地震局
出版周期:
季刊
ISSN:
1000-811X
CN:
61-1097/P
开本:
大16开
出版地:
西安市边家村水文巷4号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
3074
总下载数(次)
2
总被引数(次)
35785
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:
National Basic Research Program of China
官方网址:
http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:
农业
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