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摘要:
在带钢热轧后的冷却过程中,热轧带钢卷取温度的数学模型是至关重要的.本文介绍了某热轧带钢厂的新旧卷取温度控制数学模型,给出了新模型在线控制的自学习算法,并对新模型测得的数据进行了分析.
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热轧带钢层流冷却控制系统研究与实现
热轧带钢
层流冷却
神经网络
卷取温度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 热轧带钢卷取温度控制模型及其自学习
来源期刊 重型机械 学科 工学
关键词 热轧带钢 层流冷却 卷取温度 数学模型 自学习
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TG335.5
字数 2737字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-196X.2005.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙旭光 燕山大学机械工程学院 25 149 5.0 11.0
2 王益群 燕山大学机械工程学院 183 2651 27.0 43.0
3 王海芳 燕山大学机械工程学院 16 157 7.0 12.0
4 王涛 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
热轧带钢
层流冷却
卷取温度
数学模型
自学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重型机械
双月刊
1001-196X
61-1113/TH
大16开
陕西省西安市辛家庙西安重型机械研究所
52-38
1953
chi
出版文献量(篇)
2632
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9507
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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项目类型:
学科类型:
论文1v1指导