基于电极位移信号的电阻点焊质量预测模型

• 作者: 史建涛 陈剑虹 马跃洲
• 来源期刊: 电焊机
• 关键词: RBF人工神经网络 电阻点焊 在线监控 抗拉剪切强度
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 专题讨论 电阻焊技术
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: TG438.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2303.2005.02.006

摘要

设计了电阻点焊过程动态参数监测系统,采集焊接电压、电流以及电极位移信号,建立以交流电阻点焊过程中的周波参数为输入空间,以试样的抗拉剪切强度为输出空间的点焊质量预测神经网络模型,为实现电阻点焊质量在线监控奠定了理论基础.试验结果证明了RBF神经网络用于这类应用场合的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑虹	兰州理工大学材料学院	194	1914	22.0	31.0
2	马跃洲	兰州理工大学材料学院	60	493	13.0	18.0
3	史建涛	兰州理工大学材料学院	1	8	1.0	1.0