盐田水体遥感分类方法研究

• 作者: 张鹰 王晶晶 陶菲
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 神经网络 监督分类 盐田
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2005.01.017

摘要

以连云港台北盐场为研究区,介绍了监督分类法和神经网络分类法及其在盐田水体遥感分类中的具体应用.研究结果表明,用神经网络分类法进行遥感影像自动分类,其分类精度高,显示了其在遥感领域较为广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹰	南京师范大学地理科学学院	71	902	19.0	25.0
2	王晶晶	南京师范大学地理科学学院	8	15	1.0	3.0
3	陶菲	南京师范大学地理科学学院	2	37	2.0	2.0