一种复杂背景下图像匹配的快速算法

• 作者: 李小泉 胡有为 马强 高岚
• 来源期刊: ITS通讯
• 学科: 工学
• 关键词: HAUSDORFF距离 部分Hausdorff距离 灰度值匹配 CANNY算子 复杂背景
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

图像匹配的关键是时效性和准确性，同时也是判定算法优秀与否的垂要标准。传统的基于灰度值的点与点之间做相关运算的算法虽然直接，精确度也较高．但是由于其搜索过程要遍历整幅图片．特别当图片为数据巨大的航空图片时，其花费的时间是巨大的．这不符台时效性的要求。Hausdorff距离是测量两个点集之间匹配程度的一种度量，在计算时不需要建立两个点集中点与点之间的对应关系，只需求得两幅图中相接近点的个数。采用部分Hausdorff距离定义．对目标有噪声影响的’隋况有较好的处理效果。采用Canny算子对图片提取边缘，得到图像中目标的边缘信息。仅利用边缘信息分析计算，而避免采用整幅图片的数据．大大缩短了计算时间。通过对多幅光学图片进行检测，表明基于Hausdorff距离的综台匹配方法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岚	武汉理工大学能源与动力工程学院	45	128	7.0	9.0
2	马强	武汉理工大学能源与动力工程学院	6	21	3.0	4.0
3	胡有为	武汉理工大学能源与动力工程学院	1	0	0.0	0.0
4	李小泉	武汉理工大学能源与动力工程学院	1	0	0.0	0.0