地震属性模式聚类预测储层物性参数

• 作者: 毕建军 胡少华 陈波
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 地震属性 综合框架 神经网络 模拟测井
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 204-208
• 页数: 5页
• 分类号: TE1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7210.2005.02.023

摘要

地震模式聚类预测技术是一种模式识别技术,在油气储层预测中有广泛的应用.其应用成功的关键在于:①所用地震资料的质量满足高信噪比、高分辨率及高保真度的要求;②建立准确的地质模型(综合框架),为神经网络的训练提供好的学习样本;③选用多层感知器神经网络.在上述第二个环节中,涉及储层层段划分上应力求按岩性特征细化,然后按测井细分层数据对地震信息进行准确标定,建立地震属性信息与地质、井信息的联系.文中列举了两个油田的应用实例,进一步证实了此方法的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈波		13	90	5.0	9.0
2	毕建军		10	138	4.0	10.0
3	胡少华		4	186	4.0	4.0