利用高阶累积量的盲多输入多输出系统辨识

• 作者: 冯大政 周德鑫 赵梦
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 盲系统辨识 高阶统计量 辨识条件 多输入多输出线性系统 子空间分解
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1837-1840
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.11.006

摘要

针对多输入多输出线性系统(FIR MIMO)的盲辨识问题,提出了一个线性的基于方程误差的高阶累积量(HOS)算法的改进算法.该算法利用一组输出信号的四阶累积量矩阵的零空间,把一个未知多输入多输出(MIMO)信道的冲激响应辨识成一个常的单项矩阵.对于信道长度一致的不同用户的MIMO系统来说,算法只需要很弱的辨识条件.和原算法相比,改进算法充分利用了输出信号的累积量矩阵固有结构,从而提高了算法的估计性能.计算机仿真验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯大政	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	199	1584	18.0	28.0
2	赵梦		5	27	3.0	5.0
3	周德鑫	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	2	7	2.0	2.0