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摘要:
钢球磨中储式制粉系统因其煤种适应性强、易于维护和可靠性高等优点,大量应用于我国火电厂中.但是,其最大的缺点是耗电量高,是电厂的用电大户,也是潜在的节能大户.已有的一些研究重点多集中在钢球磨,对制粉系统的研究不够.文中提出了基于系统辨识的中储式制粉系统运行优化的方法,以正交化原则选择数据,利用最小二乘原理辨识得到系统的模型,按照最优化原理在输入参数可调整范围内进行系统性能寻优,获得可控参数的最优值.这种方法克服了机理建模寻找系统输入输出特性的困难和人工神经网络法需求数据样本量大等缺点,对电厂中储式制粉系统优化及节能有一定的参考意义.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于系统辨识的中储式制粉系统的运行优化
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 中储式制粉系统 系统辨识 运行优化
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 电气、热能、冶金材料
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 TB65
字数 2650字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2005.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何祖威 重庆大学动力工程学院 77 763 15.0 21.0
2 罗子湛 重庆大学动力工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
中储式制粉系统
系统辨识
运行优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
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85737
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