赤潮随机梯度回归分析

• 作者: 冯剑丰 李胜朋 王洪礼
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 赤潮 回归树 随机梯度Boosting 支持向量回归 MARS
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 海洋化学监测技术
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: O322
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2005.03.017

摘要

赤潮的危害日益严重,为了预测赤潮的发生,运用回归树的随机梯度Boosting算法分析渤海赤潮数据, 建立浮游植物总量与环境因子的定量关系,给出各种环境因子对浮游植物总量相对影响的大小以及浮游植物总量和各种环境因子偏相关的图形,有利于探索赤潮的发生机制,指导菌种的培养. 最后,相比其它算法,回归树的随机梯度Boosting对于"局部剧增"的赤潮数据是稳健的,而且具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪礼	天津大学机械工程学院	155	1726	22.0	29.0
2	冯剑丰	天津大学机械工程学院	23	304	12.0	16.0
3	李胜朋	天津大学机械工程学院	22	264	10.0	15.0