网页与文本自动分类综述

• 作者: 付雪峰 左家莉 王明文
• 来源期刊: 南昌工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 维数约简 分类模型
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TP391
• 字数: 5353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4869.2005.03.005

摘要

文本自动分类是组织和管理文本信息的有力手段,可以在较大程度上解决信息杂乱无章的问题,使用户更容易更准确地定位所需的信息.目前,文本自动分类是信息检索领域中最前沿的研究热点之一,国内外均有大量学者从事这方面的研究.研究组对文本自动分类进行了深入细致的研究,针对文本自动分类目前存在的问题,提出了一些新的模型,大规模数据集上的实验表明该模型性能优异,表现优于很多方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明文	江西师范大学计算机信息工程学院	115	1470	19.0	34.0
2	左家莉	江西师范大学计算机信息工程学院	21	93	5.0	9.0
3	付雪峰	南昌工程学院计算机科学与技术系	18	120	5.0	10.0