基于神经网络的焦炭质量预测模型

• 作者: 刘永新 单晓云 赵树果
• 来源期刊: 选煤技术
• 关键词: 神经网络 焦炭质量 预测模型
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TD183|TQ52
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3571.2005.02.001

摘要

在分析了焦炭质量影响因素的基础上,提出了焦炭质量预测的人工神经网络模型;并选取合理的焦炭质量指标及其表示方法,进行了实例分析和验证,结果表明,模型精度较高,适用于焦炭质量的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永新		24	337	12.0	18.0
2	单晓云		17	553	12.0	17.0
4	赵树果		11	110	7.0	10.0