基于神经网络的热轧带钢卷取温度预测

• 作者: 孙旭光 张伟 朱丹丹 王海芳 王益群 高英杰
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 热轧带钢 层流冷却 卷取温度 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 990-992
• 页数: 3页
• 分类号: TG333.5
• 字数: 2196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.11.012

摘要

热轧带钢卷取温度是影响成品带钢性能指标的重要工艺参数之一,其层流控制系统具有高度的非线性.采用附加动量BP算法,建立了基于神经网络前馈与数学模型反馈的联合层流控制系统,仿真结果表明,采用神经网络预测的卷取温度与实测温度相近,结果可信,为层流数学模型参数的在线辨识打下了坚实的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙旭光		25	149	5.0	11.0
2	王益群		183	2651	27.0	43.0
3	王海芳		16	157	7.0	12.0
4	张伟		89	833	13.0	26.0
5	朱丹丹		35	255	9.0	14.0
6	高英杰		45	661	15.0	24.0