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基于AR模型的Rao检测算法
基于AR模型的Rao检测算法
作者:
来庆福
罗鹏飞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
目标检测
AR模型
Rao检验
摘要:
将相关噪声看作为AR模型,在未知信号复幅度而已知目标多普勒频移情况下,利用Rao检验方法实现了雷达目标检测.该算法只在H0假设条件下对未知参数进行最大似然估计,并通过计算机仿真了该检测算法的检测性能.仿真结果表明该检测算法的检测性能与GLRT算法性能相当,而结构则更为简单,同时文中也给出了该检测算法的渐近性能.
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文献信息
篇名
基于AR模型的Rao检测算法
来源期刊
雷达与对抗
学科
工学
关键词
目标检测
AR模型
Rao检验
年,卷(期)
2005,(4)
所属期刊栏目
信号处理
研究方向
页码范围
10-13,35
页数
5页
分类号
TN911.7
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
罗鹏飞
国防科技大学电子科学与工程学院
40
312
10.0
15.0
2
来庆福
国防科技大学电子科学与工程学院
13
74
6.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(5)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1981(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1982(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1986(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1998(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2002(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2005(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
目标检测
AR模型
Rao检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达与对抗
主办单位:
中国船舶重工集团公司
出版周期:
季刊
ISSN:
1009-0401
CN:
33-1159/TN
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京市中山北路346号南京319信箱
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
1328
总下载数(次)
5
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