原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为克服标准BP算法中存在的网络学习收敛速度慢、容易陷入局部极小等问题,引入同伦算法,提出了一种将同伦论与快速BP算法结合的改进算法,并采用二进制结构表示输出模式矩阵.最后以柴油机燃油系统为例,对其中的几种故障进行诊断研究.仿真结果表明此方法既能快速收敛,又能大大提高避免陷入局部极小的能力.
推荐文章
一种改进BP算法在转炉轴承故障诊断中的应用
故障诊断
转换函数
改进BP算法
转炉轴承
一种改进的BP神经网络在飞机燃油系统故障诊断中的应用
飞机燃油系统
故障诊断
神经网络
专家系统
BP神经网络改进算法在核电设备故障诊断中的应用
核电设备
故障诊断
神经网络
改进BP算法
BP神经网络在雷达故障诊断中的应用研究
故障诊断
BP神经网络
雷达
人工智能
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进的同伦BP算法及其在故障诊断中的应用研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 神经网络 同伦 二进制 故障诊断
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 235-236,249
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申东日 辽宁石油化工大学信息工程学院 39 336 11.0 16.0
2 陈义俊 辽宁石油化工大学信息工程学院 35 321 11.0 16.0
3 张贺 辽宁石油化工大学信息工程学院 7 27 3.0 5.0
4 李一洁 辽宁石油化工大学信息工程学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (27)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (46)
二级引证文献  (101)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2008(15)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(10)
2009(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2010(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2011(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2012(15)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(15)
2013(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2014(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2015(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2016(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2017(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
同伦
二进制
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导