BP神经网络在预测热轧带钢最终力学性能中的应用

• 作者: 刘国庆 解国宏 许莹
• 来源期刊: 模具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 热轧带钢 力学性能
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 模具CAD/CAM
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 1583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4934.2005.06.017

摘要

应用基于BP算法的神经网络能较好处理非线性问题的特点,建立起能描述工艺参数(化学成分、板材尺寸和相关生产工艺参数)和热轧带钢最终力学性能的映射关系的神经网络模型.该模型均具有较好的预报精度,预测值与实测值之间的相对误差小于±10%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国庆	上海交通大学塑性成形工程系	12	110	6.0	10.0
2	许莹	上海交通大学塑性成形工程系	3	8	2.0	2.0
3	解国宏	上海交通大学塑性成形工程系	3	8	2.0	2.0