用微粒群算法实现水轮机调节器参数的优化设计

• 作者: 刘清
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化 水轮机 PID调节器 参数优化
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP273|TP214
• 字数: 3764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2005.03.011

摘要

目前水轮机调节系统PID参数整定一般都是根据经验公式或现场反复试验获取,它往往不易获得最佳参数.为了保证获得最优水轮机PID调节器参数,本文研究了利用微粒群优化(PSO)算法进行参数优化设计的新方法.PSO算法是一种新的仿生优化方法,具有结构和运算简单的优点.仿真试验结果表明,用微粒群算法优化水轮机调节器参数,可以获得满意的控制精度和效率.与改进的遗传算法优化结果相比,各项控制性能指标(如调节时间、负调、超调量等)都优于遗传算法整定的PID调节器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘清	南京师范大学数学与计算机科学学院	57	368	11.0	15.0