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地形匹配相关算法融合处理
地形匹配相关算法融合处理
作者:
张明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
地形熵
卡尔曼滤波
地形随机线性化
融合
地形统计模型
摘要:
针对地形统计模型产生的模拟数字地图,采用地形熵算法、扩展卡尔曼滤波、地形局部线性化等地形匹配系统的相关算法,对由地形雷达测得的面数据和高度表测得的点数据进行融合处理.仿真结果表明,两种数据的结合,可使匹配精度比融合前提高70%以上.
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文献信息
篇名
地形匹配相关算法融合处理
来源期刊
上海航天
学科
工学
关键词
地形熵
卡尔曼滤波
地形随机线性化
融合
地形统计模型
年,卷(期)
2005,(1)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
35-38
页数
4页
分类号
TJ765.33
字数
2715字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-1630.2005.01.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张明
23
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5.0
6.0
传播情况
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引证文献(1)
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地形熵
卡尔曼滤波
地形随机线性化
融合
地形统计模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海航天
主办单位:
上海航天技术研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-1630
CN:
31-1481/V
开本:
出版地:
上海元江路3888号南楼
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2265
总下载数(次)
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总被引数(次)
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