基于遗传算法和神经网络的结构损伤识别研究

• 作者: 张治国 张谢东
• 来源期刊: 水利与建筑工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 1-3,7
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2005.03.001

摘要

应用遗传算法来优化神经网络的连接权值,在此基础上提出了基于遗传算法和神经网络的结构损伤诊断方法,并以一个矩形截面简支钢梁的损伤识别为例,进行了实例应用研究.该方法弥补了传统的BP神经网络收敛速度慢,易陷入局部极小点等缺陷.研究结果表明遗传算法和神经网络结合后兼有神经网络广泛的映射能力和遗传算法快速的全局收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张谢东	武汉理工大学交通学院	132	1323	21.0	30.0
2	张治国	武汉理工大学交通学院	3	96	3.0	3.0