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摘要:
在基因预测软件中常用的编码测度得到的序列编码潜力大小往往与序列的C+G含量紧密相关,从而影响了对蛋白编码区的识别效果.研究发现六联体使用偏好与其自身C+G含量存在一种近似线性的相关性,据此提出了一种改进的六联体使用偏好模型,通过综合考虑六联体使用频率与六联体的C+G含量,可简便有效地减小序列编码潜力大小对序列C+G含量的依赖性.测试表明,与分类建模策略相比,该方法所需的训练数据较少,而且具有更好的蛋白编码区识别效果,因此可用于基因预测软件中以提高蛋白编码区与基因结构的预测精度.
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文献信息
篇名 一种改进的六联体使用频率编码测度
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 编码测度 六联体使用偏好 C+G含量 蛋白编码区识别
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 Q816
字数 3452字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.07.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周艳红 华中科技大学生命科学与技术学院 26 243 9.0 15.0
2 毕然 华中科技大学生命科学与技术学院 5 61 4.0 5.0
3 唐睿 华中科技大学生命科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
编码测度
六联体使用偏好
C+G含量
蛋白编码区识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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