小波神经网络在货车滚动轴承故障检测中的应用

• 作者: 任焕琴 李孟源 陈春朝
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 小波包分析 神经网络 故障检测
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 2203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2005.11.018

摘要

以352226X2-2Z型货车滚动轴承为研究对象,通过小波包分析方法提取货车滚动轴承故障声发射信号特征向量,并将其作为神经网络的输入,通过概率神经网络(PNN)的模式识别功能实现故障类型分类,证明了小波神经网络在货车滚动轴承故障检测中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李孟源	河南科技大学机电工程学院	22	127	6.0	10.0
2	陈春朝	河南科技大学机电工程学院	2	39	2.0	2.0
3	任焕琴		3	44	3.0	3.0