支持向量机及其在岩土工程中的应用

• 作者: 纪华 郑璐石
• 来源期刊: 宁夏工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 统计学习理论 支持向量机 应用 岩土工程 反分析
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术基础理论研究
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 5242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7244.2005.02.017

摘要

在智能岩石力学的研究方法中,专家系统方法是基于专家和经验判断进行问题求解的非数值分析方法,因为领域知识获取的困难,限制了其发展;而神经网络方法是基于大样本的一种方法,其推广能力较差.为了克服专家系统知识获取的"瓶颈"问题和人工神经网络的推广能力差的问题,基于统计学习理论的支持向量机方法为岩土工程的智能化研究提供了新的途径.主要介绍了支持向量机方法及其在岩土工程领域的应用现状,并指出其理论存在的问题和未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑璐石	宁夏大学物理电气信息学院	15	128	6.0	11.0
2	纪华	宁夏大学物理电气信息学院	6	29	3.0	5.0