GA-PSO混合规划算法

• 作者: 兰壮丽 吴晓军 李慜 薛惠锋
• 来源期刊: 西北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人工生命 复杂系统 遗传算法 遗产规划 粒子群优化算法 GA-PSO混合规划算法
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.5
• 字数: 3754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-274X.2005.01.011

摘要

目的提出一个比GP算法更优的GA-PSO混合的规划算法.方法通过将层次型问题的描述转换为固定长度线形结构的描述方式,使GP算法与GA规划算法达到统一;通过构造运算符,将PSO算法引入到GA规划算法框架之中,形成GA-PSO混合规划算法.结果从解的描述、遗传算子、PSO运算符的构造再到GA-PSO算法框架,提出了完整的GA-PSO混合规划算法.结论实证研究显示,GA-PSO混合规划算法优于GP算法以及GA算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛惠锋	西北工业大学自动化学院	309	3851	31.0	46.0
2	吴晓军	西北工业大学自动化学院	39	405	10.0	19.0
3	兰壮丽	西北工业大学自动化学院	4	94	4.0	4.0
4	李慜	西北工业大学自动化学院	3	51	2.0	3.0