关于多目标演化算法的策略分析

• 作者: 汪祖柱 王龙奎
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标演化算法 多目标优化 演化算法 Pareto排序
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2005.03.006

摘要

基于Pareto排序算法的多目标演化算法是多目标演化算法所采用的重要方法,本文叙述了多目标演化算法(MOEAs)的有关概念,在分析已有算法的一些性能和特征的基础上,结合演化算法的有关概念,重点基于Pareto排序算法分析了影响多目标演化算法性能的两大方面:求解过程中解集合的多样性、均匀性分布的保持与维护以及解的收敛性,分析了MOEAs设计中需要注意的策略问题以及今后研究的重点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪祖柱	安徽大学管理学院	38	356	11.0	17.0
2	王龙奎	安徽建筑工业学院数理系	4	6	2.0	2.0