基于改进的有序子集的SAGE算法在PET图像重建中的应用

• 作者: 周健 朱宏擎 罗立民 舒华忠
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 医学
• 关键词: 正电子发射断层成像技术 空间交替广义期望最大 图像重建 改进的有序子集
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 319-323
• 页数: 5页
• 分类号: R817
• 字数: 587字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2005.03.015

摘要

提出了一种利用修改的有序子集(MOS)方法改进空间交替广义期望最大(SAGE)算法收敛性的方法.新的可变有序子集算法(MOS-SAGE)通过修改投影数据的数目和子集的排列循序加速收敛速度.其中每一个子集中的投影数目按2,4,8,16,32,64来排列以便重建算法首先恢复高频部分信息,然后重建低频部分信息.另外新算法还使相邻子集尽可能分离以减少投影间的相关性,达到加速收敛的效果.实验中,运用MOS-SAGE算法对计算机仿真的PET投影数据和实际的临床数据进行重建.几种误差分析结果表明,MOS-SAGE算法的收敛性能比SAGE算法和有序子集期望最大算法(OSEM)要快,重建后的图像更接近仿真用的模板图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗立民	东南大学生物科学与医学工程系	246	2011	23.0	31.0
2	舒华忠	东南大学生物科学与医学工程系	135	1036	15.0	25.0
3	周健	东南大学生物科学与医学工程系	54	372	11.0	16.0
4	朱宏擎	东南大学生物科学与医学工程系	8	34	3.0	5.0