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摘要:
元件角度识别是贴片机元件视觉检测的关键,其精度直接影响贴片机的贴装精度.该文针对高速高精度全自动贴片机的计算机视觉定位与检测问题,研究了片式元件(Chip)的角度识别问题,提出了三种角度识别算法,并着重比较了其中两种模板匹配算法的性能.试验和现场实际运行结果都表明基于边界几何特征的模板匹配算法能更好地提高元件贴装过程中角度识别的精度、速度和稳定性.
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文献信息
篇名 高速高精度全自动贴片机的元件角度识别算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 贴片机 Chip 角度识别 模板匹配
年,卷(期) 2005,(22) 所属期刊栏目 产品、研发、测试
研究方向 页码范围 111-113
页数 3页 分类号 TP273+.5|TP391.41
字数 2650字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.22.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡跃明 华南理工大学自动化科学与工程学院 147 1905 22.0 37.0
2 高红霞 华南理工大学自动化科学与工程学院 22 158 10.0 12.0
3 袁鹏 华南理工大学自动化科学与工程学院 34 419 12.0 19.0
4 黄恢乐 华南理工大学自动化科学与工程学院 4 81 4.0 4.0
5 吴忻生 华南理工大学自动化科学与工程学院 50 655 15.0 23.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (14)
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研究主题发展历程
节点文献
贴片机
Chip
角度识别
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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