模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用

• 作者: 张丽
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 模糊神经网络 MATLAB 电力市场
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.10.034

摘要

在电力市场下的短期负荷预测问题中,考虑到天气和其它影响因素,将模糊系统与神经网络在负荷预测系统中按串联方式连接组成模糊神经网络(FNN),进行短期负荷预测.在负荷预测过程中,首先对负荷、天气、日期等数据进行模糊化处理,然后采用两种典型有效的改进BP算法对神经网络进行训练,并比较其速度与精度等.最后用训练好的网络进行预测,将预测结果与实际数据进行比较,证明其具有较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽	华中科技大学工程计算与仿真研究所	79	202	8.0	11.0