基于遗传神经网络的氧化铝浓度预测控制

• 作者: 周天沛 孙伟
• 来源期刊: 中国有色冶金
• 学科: 工学
• 关键词: 铝电解 氧化铝浓度 预测控制 遗传神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 设备及自动化
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6103.2005.02.010

摘要

分析了槽电阻与氧化铝浓度的之间的关系,对铝电解槽氧化铝浓度的控制方法进行了探讨.通过建立基于遗传神经网络的氧化铝浓度预测控制系统,对氧化铝浓度进行控制,实际应用效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙伟		105	523	13.0	17.0
2	周天沛		13	130	7.0	11.0