基于预测能力的贝叶斯网络结构学习

• 作者: 张剑飞 王双成 王辉
• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 结构学习 预测能力 条件独立
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 1849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1832.2005.01.008

摘要

给出了变量之间预测能力的概念及估计方法,证明了预测能力就是预测正确率.在此基础上建立了基于预测能力的贝叶斯网络结构学习方法,并使用模拟数据进行了实验.实验结果显示该算法能够有效地进行贝叶斯网络结构学习.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉	东北师范大学计算机学院	29	610	12.0	24.0
2	张剑飞	齐齐哈尔大学信息科学与电气工程学院	48	200	8.0	12.0
6	王双成	吉林大学计算机科学与技术学院	7	393	7.0	7.0