利用多光谱遥感图像融合的机场识别方法

• 作者: 周焰 肖志坚 隋东坡
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 图像融合 光谱特征 结构特征 目标识别
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.01.024

摘要

提出了一种利用多光谱遥感图像融合的机场识别方法.首先,根据机场的光谱特性将多光谱图像进行融合,然后对融合图像进行简单的区域分割,提取出包含机场的可能区域,最后结合机场的结构特征把机场目标从图像中提取出来.实验和实际应用证明,此方法可快速准确地将机场目标从遥感图像中提取出来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋东坡	空军雷达学院指挥自动化系	3	36	3.0	3.0
2	周焰	空军雷达学院指挥自动化系	36	626	12.0	24.0
3	肖志坚	空军雷达学院指挥自动化系	3	36	3.0	3.0