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摘要:
水力旋流器溢流粒度是衡量其工作状况的一个重要参数.根据水力旋流器分级理论,利用神经网络等智能学习方法,选择合适的辅助变量构成了软传感器,以实现水力旋流器溢流粒度的在线实时测量.同时,利用现场数据检验软传感器测量精度,验证了方法的可行性与实用性.
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水力旋流器
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旋流器串联分级在选矿流程中的应用
旋流器
串联分级
选矿流程
分级效率
脱泥
基于 AdaBoost 的多项式旋流器溢流粒度软测量模型
计量学
旋流器
溢流粒度
软测量模型
多项式模型
AdaBoost
水力旋流器串联分级在泗洲选矿厂的试验与应用
水力旋流器
串联
试验
应用
铜矿石
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 选矿过程中水力旋流器溢流粒度分布软测量研究
来源期刊 矿冶 学科 工学
关键词 水力旋流器 溢流粒度 软传感器 BP网络 RBF网络
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 计算机模拟与自动化
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TP391.9|TD921+.5
字数 3764字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-7854.2005.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘啸时 1 8 1.0 1.0
2 张曾科 1 8 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
水力旋流器
溢流粒度
软传感器
BP网络
RBF网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿冶
双月刊
1005-7854
11-3479/TD
16开
北京南四环西路188号总部基地十八区23号楼904
1992
chi
出版文献量(篇)
2780
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3
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