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摘要:
VHDL语言作为一种硬件描述语言,其并行执行的特点适合仿真神经网络,便于神经网络的硬件实现,本文简要介绍了Hopfield神经网络算法,并用VHDL语言设计和实现了Hopfield神经网络模块.Hopfield神经网络模块可应用到加密芯片上,模拟非线性函数控制伪随机序列的输出.
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文献信息
篇名 利用VHDL语言实现Hopfield神经网络运算
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 神经网络 权值矩阵 FPGA VHDL
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 微机应用与接口
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP311.11
字数 1879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1390.2005.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晓军 黑龙江大学信号与信息处理重点实验室 20 117 7.0 10.0
2 丁群 黑龙江大学信号与信息处理重点实验室 53 349 12.0 15.0
3 杨自恒 黑龙江大学信号与信息处理重点实验室 25 47 4.0 6.0
4 冯进玫 黑龙江大学信号与信息处理重点实验室 2 14 2.0 2.0
5 张方毅 黑龙江大学信号与信息处理重点实验室 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
权值矩阵
FPGA
VHDL
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
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