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基于BP神经网络整定的PID控制
基于BP神经网络整定的PID控制
作者:
张林
朱海峰
李伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
PID控制
整定
摘要:
传统PID控制在控制系统中有广泛的应用,但是由于其在参数整定过程中对于对象模型过分依赖,并且参数一旦整定计算好后,在整个控制过程中都是固定不变的,而在实际系统中,由于系统状态和参数等发生变化时,过程中会出现状态和参数的不确定性,系统很难达到最佳的控制效果.为了改善传统PID控制的效果,又充分利用现有PID控制的研究成果,采用BP神经网络对PID参数进行整定,并对该系统进行了仿真分析.仿真结果表明,采用BP神经网络整定的PID控制较传统PID算法及BP网络算法都有较大程度的提高.
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内容分析
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内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于BP神经网络整定的PID控制
来源期刊
动力学与控制学报
学科
物理学
关键词
神经网络
PID控制
整定
年,卷(期)
2005,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
93-96
页数
4页
分类号
O313
字数
2455字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-6553.2005.04.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李伟
重庆交通学院交通运输学院
82
463
11.0
18.0
2
张林
重庆交通学院交通运输学院
13
122
6.0
10.0
3
朱海峰
重庆交通学院交通运输学院
5
84
4.0
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传播情况
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2020(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
PID控制
整定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
动力学与控制学报
主办单位:
中国力学学会
湖南大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-6553
CN:
43-1409/O3
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市湖南大学逸夫楼203室
邮发代号:
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
1342
总下载数(次)
1
总被引数(次)
6963
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