一种高精度的虹膜识别算法的实现

• 作者: 李飞 郭颂 魏立峰
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 霍夫变换 小波变换 分类器
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 图象与模式识别
• 页码范围: 197-199,216
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2005.03.059

摘要

该文提出了一种高精度的基于虹膜的身份识别的方法.该方法包括虹膜图像的预处理、虹膜的特征提取和虹膜的匹配与识别三个部分.虹膜图像的预处理包括虹膜图像的定位、归一化、增强和去噪.利用虹膜图像提供的丰富的纹理信息,特征提取采用Daubechies-2小波变换的纹理分析方法.匹配采用k近邻分类器.该算法对光照和噪声不敏感,且具有平移、缩放、旋转不变性.由实验结果表明,本文提出的方法提高了虹膜识别的有效性和准确性,是一种实用的身份识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭颂		3	22	2.0	3.0
2	魏立峰		68	274	9.0	11.0
3	李飞		5	18	3.0	4.0